Zawartość
W tym artykule: Czytanie histogramu Śledzenie histogramu 8 Odniesienia
Jeśli musisz studiować statystyki lub przeglądać dokumenty gromadzące dane techniczne, nie jest niemożliwe, abyś mógł także odczytać zawarte w nich histogramy. Histogram to narzędzie umożliwiające wizualną prezentację informacji. Ogólnie jest to wykres, na którym przyklejone są do siebie słupki, które symbolizują liczbę wystąpień zjawiska w grupie lub w próbce. W przypadku neofitów wystarczy kilka podstawowych wskazówek, aby zrozumieć, co można umieścić na histogramie i jak należy go interpretować.
etapy
Część 1 Czytanie histogramu
-
Naucz się je rozpoznawać. Musisz odróżnić je od wykresów słupkowych, które wyglądają podobnie do nich, ale mają bardzo różne cechy. Wykres słupkowy pozwala na grupowanie liczb w kategorie, podczas gdy histogramy pokazują rozkład liczb w różnych zakresach. Zasadniczo histogramy są używane do reprezentowania szeregu zmiennych ciągłych, takich jak rozmiar, waga, czas i tak dalej.- Na wykresie słupkowym między poszczególnymi słupkami znajdują się spacje, co nie ma miejsca na histogramie.
- Histogram jest często używany do symbolizacji częstotliwości zdarzenia w określonym przedziale czasowym. Pokazuje liczbę wystąpień zdarzenia.
-
Przeczytaj osie wykresu. Nazywa się oś pozioma x i oś pionowa tam, Oba są niezbędne dla dobrego zrozumienia. Bardzo często, ponieważ histogramy pokazują częstotliwość zdarzenia, jest to częstotliwość reprezentowana na osi tam, Oś x zostaną wykorzystane do przedstawienia przedziałów, w których dane zostały pogrupowane.- Na przykład na histogramie, który pokazuje częstotliwość różnych rozmiarów profesjonalnych miotaczy baseballowych, zobaczysz rozmiar na x i częstotliwość na osi tam.
-
Zidentyfikuj klasy. Aby je sformatować, dane są pogrupowane w klasy.Podczas tworzenia histogramu ważne jest, aby wybrać odpowiednią klasę, aby poprawnie interpretować wyniki. Pamiętaj, aby wybrać zakresy, które nie są ani zbyt szerokie, ani zbyt restrykcyjne. Musisz zobaczyć podstawowy wzorzec pojawiający się w częstotliwości występowania analizowanych danych.- Na przykład wiemy, że średni rozmiar profesjonalnego miotacza baseballu wynosi 1,88 m. Oczywiście będą wyjątki. Zakres rozmiarów, które zostaną wymienione, będzie prawdopodobnie wynosić od 1,68 m do 1,98 m, klasy wahają się od 4 do 5 cm.
- Należy również pamiętać, że jeśli pierwsza klasa ma 1,68m do 1,73m, nie będzie uwzględniać graczy, którzy mają 1,73m wysokości. Każda klasa zawiera pasujące do niej wartości, z wyjątkiem pierwszej wartości następnej klasy.
-
Przeczytaj częstotliwość dla tej grupy. Aby dowiedzieć się, ile razy zdarzenie miało miejsce w określonym przedziale czasu, wystarczy spojrzeć na wysokość paska i zapoznać się z x wiedzieć, jaka jest wartość na tym poziomie.- Na przykład możemy odczytać na histogramie, że liczba graczy, których rozmiar jest większy lub równy 1,83 m i ściśle mniejszy niż 1,88 m wynosi 50.
Część 2 Rysowanie histogramu
-
Zbierz dane. Jeśli szukasz informacji o częstotliwości czegoś, to dobry sposób, aby zobaczyć je na pierwszy rzut oka. Histogram to najbardziej praktyczny sposób na uzyskanie ogólnego wyobrażenia o dystrybucji danych, niezależnie od tego, czy chodzi o sprzedaż w księgarni, czy o masę bydła w gospodarstwie. , -
Wybierz interwał. Aby wiedzieć, gdzie umieścić swoje dane, musisz zacząć od podjęcia decyzji, w jaki sposób podzielić je na klasy. Klasy, dla których wybierzesz, muszą być reprezentatywne dla rzeczywistości, więc nie mogą być ani zbyt duże, ani zbyt restrykcyjne.- Na przykład wyobraź sobie, że masz 10 wyników do uwzględnienia w odniesieniu do masy krów w twoim gospodarstwie: 520, 630, 500, 730, 820, 700, 790, 610, 630 i 590 kg. Waga zwierząt waha się od kilkuset kilogramów, więc jest taka sama dla twoich klas.
- Stwórz nową klasę co 100 kg, zaczynając od 500, a kończąc na 900.
- Będziesz miał w sumie 4 klasy: 500-600, 600-700, 700-800 i 800-900.
-
Rozpowszechnij dane. Po utworzeniu czterech klas wystarczy zamówić dane i zapisać je w nich. Zacznij od sortowania wartości w porządku rosnącym. Następnie narysuj znacznik na poziomie separacji klas. Policz wartości w każdym z nich. Otrzymany wynik to częstotliwość dla każdego przedziału.- Pamiętaj, że jeśli wartość jest równa górnej granicy klasy, należy do następnej klasy.
- Weźmy na przykład dziesięć wartości odpowiadających masie krów w twoim gospodarstwie: 520, 630, 500, 730, 820, 700, 790, 610, 630 i 590.
- Sklasyfikujmy je w kolejności rosnącej: 500, 520, 590, 610, 630, 630, 700, 730, 790 i 820.
- Podzielmy te wartości na klasy: 500, 520, 590 | 610, 630, 630 | 700, 730, 790 | 820.
- Policzmy częstotliwości: klasa 1: 3, klasa 2: 3, klasa 3: 3, klasa 4: 1.
-
Narysuj histogram. Możesz narysować histogram ręcznie na podstawie uzyskanych danych lub użyć Excela lub innego oprogramowania statystycznego. Jeśli pracujesz na kartce papieru, zacznij od narysowania znaku ortonormalnego i ustawienia skali x i oś tam, Umieść odciętą wcześniej wybrane przez siebie klasy. Skala osi tam zależy od częstotliwości wartości powiązanych z klasami. Na koniec pokoloruj histogram i upewnij się, że różne paski stykają się ze sobą.- Na przykładzie masy krów oś x wahają się od 500 do 900, z przyrostem równym 100. Oś tam przejdzie od 1 do 4, zwiększając o 1.
- W pierwszej klasie, od 500 do 600, istnieją 3 wartości, więc pierwszy słupek musi przejść do cyfry trzy. Pokoloruj do tej wysokości. Tuż obok dwie następne klasy mają również częstotliwość 3. W końcu ostatni takt przejdzie tylko do cyfry 1.
-
Zablokuj osie. Histogram nie będzie miał sensu, dopóki nie powiesz, co to jest każda oś. Pisz duże, aby legenda była czytelna i upewnij się, że wybrane sformułowanie jest w doskonałej harmonii z reprezentowanymi danymi. Oś tam będą nazywane „częstotliwością” i częstotliwością x zależy od charakteru danych, nad którymi pracowałeś.- W naszym przypadku oś x będą oznaczone jako „waga krów w kilogramach” i waga tam „Częstotliwość”.